土屋 高宏 (TSUCHIYA TAKAHIRO )

研究室: 1号館4階414室
e-mail: takahiro

◆ 専門分野 統計数学

統計的学習理論、特に神経細胞の数理的なモデル化に基づく ニューラルネットワークおよび超平面による特徴空間の分離 に基づくサポートベクターマシンなどの学習モデルを通して 非線形識別・判別に関する研究を行っています。非線形多変 量解析、情報量規準、精密・漸近分布論にも興味をもってい ます。
◆ 主な成果 (1) 一般化された鞍点法近似をいくつかの多変量統計量、 例えば2変量正規分布の相関係数、正準相関係数、固有値等の分布に適用し、さらに 楕円母集団へ拡張した。 (2) ランダム行列に関する実確率モデルおよびその拡張として、複素確率モデルを構築する ための理論・原理を研究した。 (3) 変形バケットソートに現れるある種の離散型確率分布を 漸化式の形で導出し、Eulerian数との関係を明らかにした。
◆ 所属学会 日本数学会、日本統計学会、日本数式処理学会
◆ 論文 【主要論文】   
  • T. Tsuchiya and N. Nakamura, Eulerian numbers in modified bucket sorting and its related distribution theories (in Japanese), 統計数理, 57 (2009), 159-178.
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  • N. Nakamura, and T. Tsuchiya, Estimation of regression lines through the focal point and related theories (in Japanese), Japanese J. Appl. Statist. 36 (2007), 31-50.
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  • T. Tsuchiya and S. Konishi, General saddlepoint approximations to distributions under an elliptical population, Communications in Statistics, 28 (1999), 727-754.
  • T. Tsuchiya and T. Matsunawa, Discrete multivariate model building based on a statistical fundamental difference equation (in Japanese), 統計数理, 46 (1998), 227-240.
  • T. Tsuchiya and S. Konishi, General saddlepoint approximations and normalizing transformations for multivariate statistics, Communications in Statistics, 26 (1997), 2541-2563.


  • 【最近の論文】
  • M. Yanaike, N. Nakamura and T. Tsuchiya, Efficient numerical computation of multivariate normal probabilities (in Japanese), 札幌学院大学, 情報科学, 30 (2010), 27-36.
  • N. Nakamura and T. Tsuchiya, Estimating an exact bias of log-likelihood function for normal mixture model (in Japanese), 札幌学院大学, 情報科学, 30 (2010), 15-26.
  • N. Nakamura and T. Tsuchiya, The linear regression model through the origin dose not always passing through the centroid of the data, 札幌学院大学, 情報科学, 29 (2009), 1-7.
  • ◆ 職歴 統計数理研究所基礎研究系講師(COE非常勤研究員)
    城西大学理学部講師・同准教授